人工智能生成内容：如何甄别与保障？

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的快速发展为内容创作带来了一次革命性的突破. 以ChatGPT为代表的AI技术，通过输入关键词、设置口令或选择文风，可以自动生成二次元画作、视频解说、小说等内容，极大地提高了创作效率和质量. 然而，随之而来的是一个新的问题：如何甄别AI生成的内容，并防范虚假信息和版权纠纷？

目前，大型内容社区平台正面临着AI内容的安全风险. 腾讯安全内容风控产品经理李镐泽指出，内容安全风控需要全链路考虑. 在模型训练阶段，首先要对数据进行标注，剔除高风险和违规数据，确保输入模型的数据样本真实可靠。其次，在训练过程中，需要保证大模型的连贯性和逻辑性，安全保卫管理系统以及输出结果的质量稳定性. 最后，在审核环节，要筛查高风险内容，确保生成的内容符合法律要求和公序良俗。

对于AI生成内容的安全问题，安全保卫管理系统业内的担忧并非无端. 今年5月，甘肃公安官方公众号通报了一起利用AI生成内容制造虚假新闻的案件。某自媒体作者使用“易撰”网页版和ChatGPT技术，修改编辑社会热点新闻，通过上传到其购买的百家号非法获利. 这个案例引发了对AI生成内容的审核和防范的警惕.

为了应对这一问题，许多内容社区平台已要求创作者明确标注AI生成内容. 例如，知乎要求在AI辅助创作的内容上进行显性声明，并对所发布的内容负责. 抖音发布也要求发布者对人工智能生成内容进行显著标识，使用统一的官方“水印”。然而，腾讯安全天御研发工程师周维聪表示，业内在应对AI生成内容合规问题方面仍面临挑战.

首先，AI生成内容的审核量巨大，各行各业的人都可以利用AI能力进行内容创作，用户生成内容（UGC）和专业生产内容（PGC）的界限变得模糊不清. 其次，AI生成内容的形态复杂多样，一些血腥、色情、暴力的内容可能以隐晦的形式表达，例如二次元漫画中的艺术处理. 第三，一些AI生成的内容非常专业，对泛内容审核机制提出了挑战。最后，一些AI生成内容的应用场景对实时性有较高要求，如何快速、准确地审核内容也是一大难题.

面对这些挑战，业内需要加强合作，不断改进技术和审核机制. 各大内容社区平台应加强对AI生成内容的甄别和监管，建立更严格的内容审核体系，保障用户获取真实、合法、高质量的内容. 同时，加强与版权方的合作，确保AI生成内容的版权不被侵犯，避免版权纠纷的发生。

AI生成内容作为一种新的生产力工具，有着巨大的潜力和优势。只有通过有效的甄别与保障措施，才能更好地利用人工智能技术，推动内容创作的进一步发展，为用户提供更好的创作体验. .